1. مسائل مربوط به زنجیره تامین اینترنت اشیا:

برخی از سرمایه‌گذاری‌های مدنی اینترنت اشیا در طول همه‌گیری به تعویق افتاد و کمبود تراشه به دلیل تعطیلی کارخانه‌ها و مشکلات زنجیره تامین، فناوری اینترنت اشیا را در بسیاری از صنایع، مانند بخش خودروسازی، از دسترس خارج کرد. اگرچه سرمایه گذاری های قابل توجهی در ساخت کارخانه های جدید ساخت نیمه هادی برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده وجود دارد، اما راه اندازی این کارخانه های جدید ممکن است بیش از دو سال طول بکشد. بنابراین، کمبودهایی که در سال 2021 ظاهر شد، ممکن است تا زمانی در سال 2024 به طور کامل برطرف نشوند. یک روند جالب برای رفع برخی از مشکلات زنجیره تامین، ساخت کارخانه های نیمه هادی جدید نزدیک به تقاضا است.

2. پشتیبانی بیشتر از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های اینترنت اشیا: 

در سال 2022، پیشرفت‌های عمده‌ای در الگوریتم‌های نرم‌افزار هوش مصنوعی و سخت‌افزار برای آموزش این مدل‌ها انجام شد. بسیاری از شرکت ها در تلاش هستند تا سرعت تجزیه و تحلیل داده های مشتق شده از اینترنت اشیاء و تبدیل آنها به بینش های مفید در مراکز داده و در لبه را افزایش دهند. همچنین، با تعداد بیشتری از دستگاه های اینترنت اشیا که داده ها را جمع آوری می کنند، داده های بیشتری برای تجزیه و تحلیل و آموزش وجود دارد. هنگامی که این مدل‌ها در مراکز داده ایجاد شدند، می‌توان آن‌ها را به عنوان یک موتور استنتاج در لبه شبکه یا در دستگاه‌های نقطه پایانی اینترنت اشیا برای فعال کردن برنامه‌های کاربردی جدید و با عملکرد بهتر پیاده‌سازی کرد.

3. افزایش موارد استفاده صنعتی از اینترنت اشیا

اینترنت اشیاء در محیط‌های صنعتی نیز در سال 2022 افزایش یافت و طبق نظرسنجی اخیر IEEE، اینترنت اشیا صنعتی یکی از مهم‌ترین حوزه‌های فناوری در سال 2023 خواهد بود. افزایش امسال تا حدی در پاسخ به کمبود کارگر و نگرانی‌های مربوط به عفونت در طول همه‌گیری بود. کارخانه‌های مجهز به اینترنت اشیا می‌توانند نظارت بیشتر و هوش محلی را با روباتیک و اتوماسیون ترکیب کنند تا برخی از عملیات‌هایی را که در غیر این صورت نیاز به کار افراد در نزدیکی یکدیگر دارند، به عهده بگیرند. با هوشمندی سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیا، انسان‌ها به طور فزاینده‌ای نقش‌هایی را ایفا می‌کنند که در آن توانایی‌های منحصربه‌فرد آنها برای تصمیم‌گیری با استفاده از معیارهای عینی و ذهنی می‌تواند با هوش ماشین ترکیب شود تا کارخانه‌های ایمن‌تر و کارآمدتر ایجاد کنند.

4. اتصال گسترده تر برای دستگاه های IoT

IoT Analytics پیش‌بینی کرد که در سال 2023 شاهد رشد 18 درصدی دستگاه‌های IoT به 14.4 میلیارد خواهد بود و تا سال 2025، این میزان می‌تواند به 27 میلیارد دستگاه اینترنت اشیا متصل شود. یکی از روندهای سال 2023 که این رشد را ممکن می کند، جایگزینی فزاینده شبکه های بی سیم 2G/3G با شبکه های 4G/5G است. این امر به ویژه اتصال را در جوامع شهری افزایش می‌دهد، اما بسیاری از مناطق روستایی همچنان به شبکه‌های با عملکرد پایین‌تر وابسته خواهند بود. این امر شکاف دیجیتالی بین مناطق شهری ثروتمند و مناطق روستایی فقیرتر را افزایش خواهد داد.

5. هزینه کمتر برای اجزای محصول اینترنت اشیا

یکی دیگر از عوامل موثر در رشد اینترنت اشیا در سال 2023، کاهش تدریجی بسیاری از کمبودهای تراشه با رو به راه شدن تولید جدید است، اما شاید به دلیل کاهش تقاضا نیز باشد. اگرچه کمبود تراشه تا سال 2024 پیش بینی می شود، کاهش تقاضا به دلیل عدم اطمینان مالی باعث شده است که قیمت بسیاری از تراشه ها از جمله رم دینامیک (DRAM) و فلش NAND کاهش یابد. قیمت‌های پایین‌تر قطعات منجر به هزینه‌های پایین‌تر برای محصولات نهایی اینترنت اشیا می‌شود که می‌تواند پذیرش بیشتر را تسریع کند و شاید هر گونه رکود مالی بالقوه را محدود کند.

6. تحولات تکنولوژیکی جدید

از آنجایی که اینترنت اشیا یک بازار رو به رشد است، بسیاری از پیشرفت‌های فناوری جدید را جذب می‌کند که باعث رشد در سال 2023 و پس از آن خواهد شد. این پیشرفت‌ها شامل تغییراتی در معماری رایانه‌ها می‌شود – که تا حدی ناشی از تغییرات در رویکردهای ذخیره‌سازی و حافظه است – که بر نحوه ذخیره و پردازش داده‌ها در مراکز داده و لبه شبکه تأثیر می‌گذارد. این منجر به جابجایی داده کمتر و پردازش داده ها با قدرت کمتری می شود. همچنین، فناوری جدید بسته‌بندی چیپ‌لت، سیستم‌های مبتنی بر تراشه متراکم‌تر و تخصصی‌تر را از جمله در لبه شبکه و دستگاه‌های IoT نقطه پایانی امکان‌پذیر می‌سازد. بیشتر در آینده، تغییرات اساسی در پردازش کامپیوتری می تواند بر برنامه های اینترنت اشیا تاثیر بگذارد.

7. تفکیک سیستم امکان پردازش کارآمدتر داده ها را فراهم می کند

تفکیک سرورهای سنتی مرکز داده و ترکیب سیستم‌های محاسباتی مجازی، پردازش داده‌های کارآمدتر و همچنین مصرف انرژی کمتری را ممکن می‌سازد. بسیاری از داده های پردازش شده در مراکز داده از برنامه های کاربردی اینترنت اشیا است و با رشد اینترنت اشیا، این پردازش نیز رشد خواهد کرد. اکسپرس حافظه غیر فرار، Compute Express Link و تغییراتی که در معماری کامپیوتر ایجاد می‌کنند، هزینه‌های بسیاری از برنامه‌های IoT را کاهش می‌دهند.

8. طراحی تراشه و استانداردهای جدید

علاوه بر این تفکیک سیستم، طراحی دستگاه های نیمه هادی سنتی با معرفی چیپلت ها دچار تفکیک خاص خود می شود. تراشه‌ها بسیاری از عملکردهای سنتی CPU را به تراشه‌های کوچک‌تر جداگانه‌ای جدا می‌کنند که با اتصالات پرسرعت روی یک بسته کوچک به یکدیگر متصل می‌شوند. در سال 2022، استاندارد جدیدی به نام Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) معرفی شد که تراشه‌های تخصصی بسیاری از تولیدکنندگان را قادر می‌سازد تا در یک بسته فشرده با هم ترکیب شوند. این امکان ایجاد بسته های تراشه های نیمه هادی تخصصی تر را برای کاربردهای خاص فراهم می کند و نیاز به نوع جدیدی از ریخته گری برای مونتاژ تراشه ها در یک بسته UCIe را ایجاد می کند. UCIe دستگاه های نیمه هادی کارآمدتری را برای مراکز داده، لبه شبکه و دستگاه های نقطه پایانی IoT فعال می کند.

9. فناوری‌های حافظه غیرفرار یا پایدار در حال ظهور برای اینترنت اشیا

قیمت پایین تر DRAM، فلش NAND و سایر نیمه هادی های مهم دستگاه های IoT و افزایش تراکم این دستگاه های حافظه باعث کاهش هزینه ها و افزایش قابلیت این دستگاه ها می شود. علاوه بر این فناوری‌های حافظه سنتی، فناوری‌های حافظه غیر فرار یا پایدار در حال ظهور هستند که در دستگاه‌های IoT ظاهر می‌شوند. به طور خاص، رم مغناطیسی (MRAM) و رم مقاومتی در برخی از دستگاه‌های مصرف‌کننده اینترنت اشیا، مانند پوشیدنی‌ها، استفاده می‌شود. جایگزینی رم استاتیک با یک حافظه غیر فرار، مانند MRAM، حالت های کم مصرف بیشتری را در زمانی که دستگاه IoT به طور فعال استفاده نمی شود، فعال می کند. برای کاربردهای محدود انرژی، مانند برنامه‌هایی که با باتری کار می‌کنند، این کار مفید و عمر دستگاه اینترنت اشیا را با شارژ کردن افزایش می‌دهد.

نویسنده: تام کوفلین

وب سایت: https://www.techtarget.com

تاریخ انتشار: 12 جولای 2023